La inteligencia artificial se encuentra a a\u00f1os, incluso d\u00e9cadas, de distancia de poder replicar las funciones de la mente humana, pero se est\u00e1 trabajando muy en serio en la actualidad, y su influencia seguramente se ampliar\u00e1. La iron\u00eda de toda esa promesa es que la mente del ser humano est\u00e1 muy atrasada, solo unos pocos tienen el conocimiento m\u00ednimo sobre c\u00f3mo funcionan realmente la inteligencia artificial y el conocimiento profundo.<\/p>\n
Las t\u00e9cnicas que apuntalan muchas de las herramientas de la inteligencia artificial en la actualidad, como el aprendizaje de m\u00e1quinas (Del ingl\u00e9s Machine Learning), no son f\u00e1ciles de comprender. Alimentan a las computadoras con grandes cantidades de informaci\u00f3n para \u201cense\u00f1arles\u201d a reconocer nuestras palabras o detenerse ante una se\u00f1al de alto. Esto no solo es diferente a c\u00f3mo funciona la mente humana, sino que tambi\u00e9n incluye t\u00e9cnicas imposibles de comprender sin un maestro eficaz.<\/p>\n
Los mejores cursos sobre inteligencia artificial, aprendizaje profundo y aprendizaje de m\u00e1quinas<\/p>\n
Por suerte, la reciente popularidad de la inteligencia artificial ha producido cientos de art\u00edculos, videos, webinars, cursos y libros destinados a los principiantes y a los expertos que deseen expandir sus horizontes. A continuaci\u00f3n, hemos seleccionado los mejores disponibles.<\/p>\n
Cursos sobre inteligencia artificial para principiantes<\/p>\n
\u00b7 Inteligencia artificial: Curso en l\u00ednea y gratuito del MIT
\nEl Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts es una de las universidades t\u00e9cnicas m\u00e1s exigentes, pero tambi\u00e9n es el lugar desde donde sistem\u00e1ticamente egresan algunas de las mentes m\u00e1s brillantes en el campo. Este curso introductorio, formado por 30 clases por video, comienza con la representaci\u00f3n de los conocimientos b\u00e1sicos e incluye demostraciones interactivas para ayudar a los estudiantes a comprender c\u00f3mo los diferentes m\u00e9todos de inteligencia artificial funcionan bajo diferentes circunstancias.<\/p>\n
\u00b7 Inteligencia artificial de la A a la Z: Aprenda c\u00f3mo dise\u00f1ar una inteligencia artificial
\nUn curso que abarca los principales conceptos de la inteligencia artificial y le ense\u00f1a a codificar desde cero y a analizar las aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo real. Este \u00fatil curso le brinda un enfoque integral y, a la vez, simple para aprender los conceptos b\u00e1sicos y crear inteligencia artificial con aplicaciones pr\u00e1cticas.<\/p>\n
\u00b7 Aprendizaje profundo para empresas
\nUn enfoque s\u00f3lido y simple sobre la t\u00e9cnica de inteligencia artificial m\u00e1s destacada (la visi\u00f3n de computaci\u00f3n le sigue muy de cerca). El enfoque se centra en las estrellas de la inteligencia artificial del mundo empresarial, desde el ganador de Jeopardy, Watson de IBM, hasta LettuceBot un sistema de aprendizaje profundo que ayuda a plantar y cultivar la verdura de hoja preferida por todos. Tambi\u00e9n se incluye un trabajo pr\u00e1ctico con herramientas como Google TensorFlow, pero el enfoque permanece sobre lo que los l\u00edderes empresariales necesitan saber.<\/p>\n
Cursos de nivel medio para mejorar su conocimiento sobre la inteligencia artificial<\/p>\n
\u00b7 Aprendizaje profundo de Google
\nUn curso m\u00e1s avanzado de tres meses de duraci\u00f3n que les ense\u00f1a a los alumnos a entrenar y optimizar los diferentes tipos de redes neurales y a dise\u00f1ar sistemas que aprendan a partir de conjuntos de datos de gran tama\u00f1o. Este curso es una buena continuaci\u00f3n o alternativa para aquellas personas con conocimientos demasiado avanzados para los cursos de aprendizaje profundo de Ng.<\/p>\n
\u00b7 Redes neurales y aprendizaje profundo
\nAndrew Ng, una estrella tanto en la ense\u00f1anza como en la inteligencia artificial, conduce a los estudiantes a trav\u00e9s de una introducci\u00f3n m\u00e1s t\u00e9cnica sobre los conceptos b\u00e1sicos del aprendizaje profundo y las redes neurales. El curso est\u00e1 dirigido a las personas con algunos conocimientos t\u00e9cnicos, pero tambi\u00e9n demuestra de qu\u00e9 manera el aprendizaje profundo es relevante para las empresas. Los siguientes cursos de la serie contin\u00faan con material m\u00e1s detallado, como la Estructuraci\u00f3n de proyectos de aprendizaje de m\u00e1quinas.<\/p>\n
\u00b7 Salesforce Einstein Discovery: Inteligencia artificial y aprendizaje de m\u00e1quinas, f\u00e1ciles
\nEl motor de inteligencia artificial de Salesforce Einstein ofrece un ejemplo interesante de inteligencia artificial dedicada a un particular problema de las empresas: brindar soporte a los clientes. Aunque este curso est\u00e1 demasiado enfocado a servir como una introducci\u00f3n general en este campo, tambi\u00e9n ofrece una compensaci\u00f3n: no se requiere codificaci\u00f3n para obtener experiencia pr\u00e1ctica en la creaci\u00f3n de aplicaciones habilitadas para la inteligencia artificial.<\/p>\n
Cursos avanzados sobre inteligencia artificial<\/p>\n
\u00b7 Introducci\u00f3n a la visi\u00f3n de computaci\u00f3n
\nLa visi\u00f3n de computaci\u00f3n es una subespecialidad \u00fanica dentro del campo de la inteligencia artificial, importante en todos los campos, desde veh\u00edculos aut\u00f3nomos hasta realidad aumentada y fabricaci\u00f3n avanzada. Este curso de cuatro meses de duraci\u00f3n no es para principiantes, sino que ense\u00f1a de forma efectiva los conceptos b\u00e1sicos y centrales detr\u00e1s de la visi\u00f3n de computaci\u00f3n.<\/p>\n
\u00b7 Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA
\nAprenda c\u00f3mo acelerar la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y las aplicaciones de computaci\u00f3n acelerada mediante m\u00e1s de una docena de cursos de capacitaci\u00f3n pr\u00e1ctica con base en proyectos. Trabajar\u00e1 con la capacitaci\u00f3n del DLI en l\u00ednea desde cualquier lugar, utilizando una estaci\u00f3n de trabajo con aceleraci\u00f3n por GPU totalmente configurada en la nube. Todo lo que necesita es un navegador web y una conexi\u00f3n a Internet. Entre los ejemplos, se incluyen aprendizaje profundo para la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes, que ense\u00f1a c\u00f3mo entrenar redes neurales para el reconocimiento de im\u00e1genes, y clasificaci\u00f3n lineal con TensorFlow, que utiliza el amplio marco de trabajo para el aprendizaje de m\u00e1quinas de Google.<\/p>\n
\u00b7 Reforzamiento del aprendizaje
\nSi los anteriores cursos sobre aprendizaje profundo le parecen un juego de ni\u00f1os, este curso es un buen paso adelante: adopta un enfoque te\u00f3rico al aprendizaje de m\u00e1quinas, desde los art\u00edculos cl\u00e1sicos sobre el tema hasta los trabajos m\u00e1s recientes. Este curso le permitir\u00e1 comprender, participar y contribuir con la comunidad de investigaci\u00f3n para el reforzamiento del aprendizaje.<\/p>\n
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Acerca de NVIDIA<\/p>\n
La invenci\u00f3n del GPU por parte de NVIDIA (NASDAQ: NVDA) en 1999 gener\u00f3 el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefini\u00f3 los gr\u00e1ficos por computaci\u00f3n modernos y revolucion\u00f3 la computaci\u00f3n en paralelo. Recientemente, el aprendizaje profundo de GPU impuls\u00f3 la inteligencia artificial moderna, la pr\u00f3xima era de la computaci\u00f3n, ya que la GPU ocupa el papel del cerebro de las computadoras, los robots y los autom\u00f3viles de conducci\u00f3n aut\u00f3noma que pueden percibir y comprender al mundo. Obt\u00e9n m\u00e1s informaci\u00f3n en http:\/\/nvidianews.nvidia.com\/.<\/p>\n
Tambi\u00e9n acceda a trav\u00e9s de:<\/p>\n
Sitio web oficial de NVIDIA en Latinoam\u00e9rica: http:\/\/la.nvidia.com\/page\/home.html<\/p>\n
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