Cinco de las siete supercomputadoras m\u00e1s r\u00e1pidas del mundo cuentan con la tecnolog\u00eda de NVIDIA: las nuevas GPU con n\u00facleos Tensor combinan HPC y AI para acelerar descubrimientos cient\u00edficos<\/p>\n
Buenos Aires, Argentina, Julio 2018 \u2014NVIDIA comparti\u00f3 una lista con los 500 sistemas m\u00e1s veloces del mundo. Las mejores supercomputadoras de AI del mundo cuentan con la tecnolog\u00eda de las GPU de NVIDIA\u00ae con n\u00facleos Tensor. Estas tienen una capacidad \u00fanica para procesar tanto las simulaciones de HPC tradicionales como las nuevas y revolucionarias cargas de trabajo de AI.<\/p>\n
Las nuevas supercomputadoras de AI incluyen, dentro de la GPU con n\u00facleos Tensor, el sistema m\u00e1s r\u00e1pido del mundo y los terceros sistemas m\u00e1s veloces, Summit y Sierra. Esta GPU alimenta tanto las supercomputadores de Estados Unidos adem\u00e1s de la m\u00e1s veloz en Jap\u00f3n, ABCI.<\/p>\n
Los nuevos sistemas reflejan la r\u00e1pida adopci\u00f3n de los aceleradores en la lista TOP500. Las GPUs ahora potencian cinco de los siete sistemas m\u00e1s r\u00e1pidos del mundo, as\u00ed como tambi\u00e9n a 17 de los 20 sistemas con mayor eficiencia energ\u00e9tica en la nueva lista GREEN500. Adem\u00e1s, la mayor\u00eda del rendimiento de computaci\u00f3n que se agreg\u00f3 a la lista TOP500 proviene de las GPU de NVIDIA.<\/p>\n
\u201cLa nueva lista TOP500 demuestra claramente que las GPU son el camino para la supercomputaci\u00f3n en una era donde la Ley de Moore ya no se aplica\u201d, dijo Ian Buck, vicepresidente y gerente general de Computaci\u00f3n acelerada de NVIDIA. \u201cCon la invenci\u00f3n de nuestra GPU Volta con n\u00facleos Tensor, podemos combinar la simulaci\u00f3n con la potencia de la AI para realizar descubrimientos cient\u00edficos, encontrar curas para enfermedades y desarrollar nuevas formas de energ\u00eda. Estas nuevas supercomputadoras de AI redefinen el futuro de la computaci\u00f3n.\u201d<\/p>\n
Jack Dongarra, profesor de la Universidad de Tennessee y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, quien co-publica la lista TOP500, dijo: \u201cLa lista TOP500 de este a\u00f1o representa un claro cambio hacia los sistemas compatibles con la computaci\u00f3n de AI y de HPC. Aceleradores, como las GPU, son fundamentales para satisfacer la demanda de los objetivos de rendimiento y eficacia que exige la comunidad de supercomputaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n
Las GPUs proporcionan el 95% del poder de procesamiento en el sistema m\u00e1s r\u00e1pido del mundo
\nEl sistema n\u00ba 1 en la lista TOP500 es Summit, del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, que comenz\u00f3 a funcionar a comienzos de este a\u00f1o. Logra 122 petaflops (mil billones de c\u00e1lculos de punto flotante) de potencia de procesamiento con un rendimiento de doble precisi\u00f3n, lo que supera al sistema n\u00ba 2, Sunway TaihuLight de China, con 93 petaflops. Summit obtiene 95% de su rendimiento mediante las 27.648 GPUs con n\u00facleos Tensor, la mayor cantidad de GPUs utilizadas en cualquier supercomputadora. Summit tambi\u00e9n es capaz de m\u00e1s de 3 exaops de rendimiento de AI o 3 trillones de c\u00e1lculos de AI con varias precisiones por segundo.<\/p>\n
Otros sistemas importantes con la tecnolog\u00eda de GPU de NVIDIA son los siguientes:
\n\u00b7 N\u00ba 3: Sierra, ubicado en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore, proporciona 71 petaflops de rendimiento mediante 17.280 GPU.
\n\u00b7 N\u00ba 5: ABCI, el sistema m\u00e1s r\u00e1pido de Jap\u00f3n, ofrece 19,6 petaflops de rendimiento con 4.352 GPU.
\n\u00b7 N\u00ba 6: Piz Daint, el sistema m\u00e1s r\u00e1pido de Europa, ofrece 19,5 petaflops de rendimiento con 5.320 GPU.
\n\u00b7 N\u00ba 7: Titan, a cargo del Departamento de Energ\u00eda de EE. UU., ofrece 17,6 petaflops de rendimiento con 18.688 GPU.<\/p>\n
Adem\u00e1s, las GPUs de NVIDIA potencian la supercomputadora industrial m\u00e1s r\u00e1pida del mundo, Eni HPC4 de Italia, que se usa en la industria petrol\u00edfera y gas\u00edfera, la n\u00ba 13 en la lista. Las 3,200 GPUs de Eni le permiten lograr 12 petaflops de rendimiento.<\/p>\n
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\nAcerca de NVIDIA
\nLa invenci\u00f3n del GPU por parte de NVIDIA (NASDAQ: NVDA) en 1999 gener\u00f3 el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefini\u00f3 los gr\u00e1ficos por computaci\u00f3n modernos y revolucion\u00f3 la computaci\u00f3n en paralelo. Recientemente, el aprendizaje profundo de GPU impuls\u00f3 la inteligencia artificial moderna, la pr\u00f3xima era de la computaci\u00f3n, ya que la GPU ocupa el papel del cerebro de las computadoras, los robots y los autom\u00f3viles de conducci\u00f3n aut\u00f3noma que pueden percibir y comprender al mundo. Obt\u00e9n m\u00e1s informaci\u00f3n en http:\/\/nvidianews.nvidia.com\/.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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